人工知能ソリューション
人工知能(AI)、機械学習(ML)、生成AIソリューションの専門家としてお客様ビジネスの変革を支援します
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ビジネスにおける人工知能:働き方を再定義
今企業のリーダーは、業界を問わず、AIを活用したイノベーションによってビジネスプロセスを刷新する必要に迫られています。しかし、それを大規模に推進するためには、ROIの高いユースケースを特定し、十分な情報に基づいた意思決定が必要です。ジェンパクトのAI/MLおよびインサイト・ソリューションは、テクノロジーにとらわれず、お客様のビジネス目標の達成を支援するために設計されています。さらに、データが信頼でき、偏りがないことを保証するガバナンスモデルをあわせて提供します。
アドバイザリーや戦略コンサルティングサービスから複雑なAIソリューションの開発まで、私たちはフルスタックのAI/MLおよび機械学習オペレーション(MLOps)の大規模な導入を可能にします。例えば、データの活用と処理、インサイトの創出、成果の迅速な提供を実現するための生成AI機能の導入を支援します。
私たちの責任あるAIフレームワークは、コントロールとガバナンスの指標を統合し、AIへの投資を将来にわたって保護します。また、強固なパートナーエコシステムを通じて、データとインサイトから行動と成果へ結びつける道程を加速させます。
私たちには、フォーチュン500の企業をはじめ何千ものプロセスを実行してきた20年以上の経験があります。22,000人以上のデータと分析のスペシャリストから構成されるグローバルチームは、AIを組織の中心に据えることで何が可能になるかを追求しています。
生成AIの力を引き出し、ビジネスを変革する方法を知る
生成AI:企業にとっての意味とその始め方
生成AIは企業にとってどのような変革を起こしているのか、そしてそれを開始するためのベストプラクティスをご紹介
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私たちのアプローチ
大規模なAI
DataOps、MLOps、Responsible AIによるフルスタックAIアプリケーション
AI活用の自律的プロセス
ビジネスプロセスとオペレーティングモデルの自動化、最適化、再定義
AIドリブンなインサイト
記述的かつ予測的な分析でより適切な意思決定を促進
オペレーションのためのAI
オペレーション変革とアプリケーションのモダナイズ
私たちのソリューション
責任あるAI
私たちの責任あるAIフレームワークの利用により、公正で倫理的なAI、MLソリューションの作成、実装が可能になります。AIセンター・オブ・エクセレンス(CoE)は、人工知能の開発を最初から最後まで監督できる管理者の多様なグループを接続します。
フルスタックAI/ML実装
構造化された機械学習/深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP)/テキストマイニング、予測/最適化/シミュレーション、会話型AIなどの専門スキルを装備した本番環境に対応するソリューションを開発します。
MLOps準備のアセスメントとロードマップ
テクノロジー、人材、プロセス、データ、リーダーシップの賛同といった要素を評価することで、組織全体に人工知能を導入する準備が整っているかの見極めを実施します。
MLOpsのアドバイザリーと導入
MLOps導入の準備ができているかを評価します。実績のある評価フレームワークと適切な技術スタックにより、MLOps の実装を実用最小限の製品 (MVP) から本格的な製品に変換します。
AI/MLのブループリント戦略
私たちの業務を横断した専門家がお客様のチームとパートナーシップを組み、長期的なイノベーションとビジネス変革の基盤を構築します。
アナリティクス成熟度メーター(AMM)
私たちは、組織のデータとアナリティクスの成熟度を測定する多次元的なフレームワークを提供し、データ分析能力を向上させる機会を見つけます。
高度分析CoEマネージド・サービス
アナリティクス・センター・オブ・エクセレンスを通じて、アナリティクス・モデルの構築と展開、アナリティクス・インフラストラクチャの管理、ビジネス・インサイトの生成、ガバナンス体制の構築を行います。
ジェンパクトを選ぶ理由
私たちは、デジタル時代における組織の運営方法を再定義します。自動化をベースにしたビジネスモデルの変革から、人工知能、機械学習、生成AIを利用した新しいソリューションの構築まで、私たちはテクノロジーを利用して、人々のために世界をより良く機能させることをめざします。
データドリブンな意思決定
今日のデータは、あらゆる場所で戦略的意思決定を推し進めています。成功している企業は、競争力を維持し、繁栄するために、データドリブンなインサイトを大規模に活用しています。
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![Logo genpact](png/logo-genpacta017.png?auto=format%2Ccompress&fit=clip&h=55&q=80)
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